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Aline Dupont
Consultante SEO & CRO
Publié le
Mis à jour le
Perplexity, ChatGPT, Gemini… Les moteurs de recherche utilisant l’intelligence artificielle fleurissent depuis quelques mois et il devient difficile de s’y retrouver et de faire la différence entre eux. Alors, en quoi un moteur de recherche IA diffère-t-il de Google ou Bing ? Faut-il l’utiliser tous les jours ? Quels sont les meilleurs moteurs de recherche actuels et comment les utiliser ? Je vous dit tout.
Les moteurs de recherche ont révolutionné notre manière d’accéder à l’information sur Internet, mais l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) dans ce domaine marque un tournant décisif. Un moteur de recherche IA ne se contente plus de renvoyer une simple liste de résultats basés sur des mots-clés. Il intègre des algorithmes avancés d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (LLM) pour comprendre l’intention derrière chaque requête et offrir des réponses personnalisées, précises et contextuelles.
Historiquement, les moteurs de recherche utilisaient des techniques d’indexation et de correspondance de termes, sans véritable compréhension du contenu. Aujourd’hui, grâce aux modèles de langage avancés – les fameux LLM (Large Language Models) – les moteurs de recherche IA sont capables d’analyser des phrases entières, de détecter des nuances et même de comprendre le contexte historique ou émotionnel d’une recherche.
L’un des atouts majeurs d’un moteur de recherche IA réside dans sa capacité à fournir des réponses sous forme de synthèses claires et détaillées. Par exemple, lorsqu’un internaute recherche « moteur de recherche IA », le système peut non seulement lister des ressources pertinentes, mais aussi extraire et résumer les informations clés issues de plusieurs sources. Cette approche dynamique offre un gain de temps considérable et une expérience utilisateur enrichie.
De plus, les moteurs de recherche IA peuvent s’adapter aux préférences et au comportement de chaque utilisateur. Ils analysent l’historique de navigation, le contexte de la recherche et même les signaux comportementaux pour personnaliser les résultats.
Les outils IA représentent une nouvelle manière d’acquérir du trafic sur son site à condition de l’optimiser pour ! Comme pour l’algorithme Google, il faut répondre aux exigences des LLM en leur assurant fiabilité et crédibilité. En tant que spécialiste SEO, c’est justement ce que je propose à mes clients : optimiser leur site pour développer leur trafic et leurs ventes !
Bon à savoir : je parle ici des moteurs de recherche et pas uniquement des agents conversationnels tels que ChatGPT, Mistral, Claude, etc.
Phind a été une merveilleuse découverte pour moi, si bien qu’il est devenu mon moteur de recherche préféré. La raison est simple : c’est le seul qui va au-delà de la question qu’on lui pose en poussant l’analyse encore plus loin. Il ne se contente pas de donner un petit résumé de plusieurs sources, il rédige un argumentaire complet en analysant des tonnes de sources, et génère même des graphiques pour illustrer tout ça !
En plus, l’interface est hyper intuitive, on peut relancer plusieurs questions à la suite et tout ça sans besoin de s’inscrire sur la plateforme. L’abonnement pro vous permet de choisir d’autres modèles d’IA (GPT ou Claude par exemple) et de faire plusieurs recherches en simultané. Bref, je l’adore et je vous le recommande vivement si vous voulez faire passer vos recherches au niveau supérieur !
Perplexity AI se positionne comme un moteur de recherche spécialisé dans la synthèse de contenus complexes. Né d’un projet de recherche visant à démocratiser l’accès aux données scientifiques et techniques, Perplexity AI a rapidement trouvé son public auprès des professionnels et des chercheurs.
D’après les chiffres de Business of Apps, Perplexity a plus de 15 millions d’utilisateurs actifs sur son site et son application.
Ce moteur utilise des techniques avancées d’analyse sémantique pour agréger des données provenant de multiples sources et fournir des réponses complètes sous forme de résumés et d’analyses approfondies. Je l’apprécie particulièrement pour sa capacité à contextualiser les informations, pour avoir une vision globale sur un sujet complexe.
Microsoft a révolutionné la recherche avec Copilot, qui intègre le modèle GPT-4 d’OpenAI pour transformer l’expérience utilisateur. A mon sens, l’interface est ultra fluide, très facile d’utilisation, et les réponses très pertinentes. De plus, je trouve que les sources sont bien mises en avant (ce qui n’est pas pour nous déplaire, nous les éditeurs de site).
Fruit d’un partenariat stratégique entre Microsoft et OpenAI, Copilot réunit la puissance de l’IA conversationnelle avec l’expertise de Microsoft en matière d’indexation et de données.
Petit hic du point de vue de l’utilisateur (et encore que) : Microsoft met en avant des publicités ciblées. Mais, il y a fort à parier que ce soit monnaie courante sur les moteurs de recherche IA d’ici quelques temps.
Je n’ai pas encore eu l’occasion de l’utiliser autant que je le voudrais puisque AI Overview n’est pas encore présent en France. En effet, cette fonctionnalité du moteur de recherche Google est en cours de déploiement et apparaît essentiellement pour les contenus anglophones.
Néanmoins, je peux vous dire que AI Overview se déclenche en général pour les requêtes informationnelles ou comparatives (on ne peut donc pas décider de l’utiliser quand on veut). C’est d’ailleurs là que cette fonctionnalité prend tout son sens : elle est capable de recommander des lieux ou marques grâce à son immense base de données. La mise en avant des sources est appréciable mais on regrette parfois la duplication entre les résultats d’AI Overview et les résultats enrichis comme le featured snippet.
Belle découverte là encore avec ce moteur de recherche propulsé par GPT et particulièrement efficace. En plus d’un résumé d’après les données analysées, Bagoodex propose des pages web qui répondent parfaitement à la question (mise en avant appréciable pour les éditeurs de site).
Comme Phind, il propose également des recherches associées pour aller plus loin ou pour obtenir des réponses à des questions connexes. Bref, je l’aime beaucoup aussi même si le délai de réponse est plus long que la plupart des autres moteurs de recherche.
Le plus connu des agents IA intègre désormais un moteur de recherche avancé, en cliquant simplement sur le bouton « Rechercher » depuis une conversation. Comme à son habitude, GPT vous fournit une réponse détaillée sous forme de conversation mais en allant cette fois-ci chercher directement la réponse sur internet.
Bien que j’adore ChatGPT, je trouve qu’en tant que moteur de recherche, il n’est pas toujours à la hauteur de ses concurrents. En effet, il est rare qu’il fournisse plus d’une source, ce qui rend sa réponse incomplète et subjective. De plus, il est nécessaire d’avoir un compte pour l’utiliser. D’après moi, Search GPT n’est donc pas la solution idéale bien qu’elle ait l’avantage d’être gratuite désormais.
Passons à You.com qui se présente comme le moteur de recherche personnalisé qui met l’utilisateur au cœur de l’expérience. Doté d’une interface modulaire, You permet aux utilisateurs de choisir les sources et les types de contenus qu’ils souhaitent privilégier. Il apprend ainsi les préférences individuelles et ajuste en continu la présentation des résultats pour maximiser la pertinence et l’engagement.
Lancé en réaction à une demande croissante pour des recherches plus personnalisées et moins intrusives, You a rapidement gagné en popularité auprès des jeunes générations et des professionnels.
La fonction « Research » est celle qui se rapproche le plus d’un moteur de recherche puisque les informations données sont tirées de pages web citées par l’outil.
La fiabilité d’une IA de recherche se mesure à sa capacité à fournir des informations précises, vérifiées et à jour.
D’après un avis du CESE publié en septembre 2024, 0,03% de la consommation électrique mondiale est due à l’IA. Une recherche effectuée sur ChatGPT consomme 10 fois plus d’énergie par rapport à une requête classique sur Google, alors oui ça pollue plus.
Les moteurs de recherche IA, par leur nature, requièrent des infrastructures de calcul intensives, ce qui peut entraîner une consommation énergétique plus élevée. Cependant, plusieurs acteurs investissent massivement dans des technologies vertes et dans l’optimisation de leurs data centers pour réduire leur empreinte carbone. Mais, en attendant, il est évidemment conseillé de limiter (ou d’optimiser) ses recherches IA et de privilégier les moteurs de recherche classiques (et si possible engagés pour l’environnement, comme Ecosia).
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